Neural Networks through Shared Maps in Mobile Devices

We introduce a hybrid system composed of a convolutional neural network and a discrete graphical model for image recognition. This system improves upon traditional sliding window techniques for analysis of an image larger than the training data by effectively processing the full input scene through the neural network in less time. The final result is then inferred from the neural network output through energy minimization to reach a more precize localization than what traditional maximum value class comparisons yield. These results are apt for applying this process in a mobile device for real time image recognition

Factores que afectan el uso de prácticas de gestión del riesgo en los proyectos del sector minero energético en Colombia

139 páginasA pesar de la necesidad, beneficios y efectividad de la implementación de sistemas de gestión de riesgos, investigadores afirman que las organizaciones que han tenido éxito en la aplicación de esta práctica se encuentran todavía en una pequeña minoría que no supera el 25º/o. Por lo anterior, se hace necesario entender los factores que afectan el buen uso de prácticas de gestión de riesgos en los proyectos desarrollados en Colombia, analizar el grado de compromiso de gerentes y profesionales involucrados en el proceso. Es así, como el presente trabajo de grado tiene como objeto analizar el manejo del riesgo en proyectos, específicamente en los ejecutados en el sector Minero Energético en Colombia, un sector que se ha convertido en el sector más dinámico e importante de la economía del país y por lo tanto, un sector lleno de incertidumbres con incidencias positivas o negativas dependiendo de su comportamiento; con el propósito de identificar aquellos factores que lo afectan y conocer las causas que impiden o dificultan que la gestión del riesgo sea una práctica implementada de forma eficiente.Despite the need, benefits and effectiveness of the implementation of risk management systems, researchers say that organizations that have succeeded in implementing this practice are still in a small minority that doesn't exceed 25o/o. Due to the above, it is necessary to understand !he factors that affect the good use of risk management practices in projects developed in Colombia, to analyze the degree of commitment of managers and professionals involved in process. Thus. the present thesis aims to analyze the risk management in projects, specifically those executed in !he Mining Energy sector in Colombia, a sector that has become the most dynamic and important sector of the country's economy and therefore, a sector full of uncertainties with positive or negative incidents depending on their behavior; with the purpose of identifying those factors that affect it and knowing the causes that impede or make it difficult for risk management to be an efficiently implemented practice.Magíster en Gestión y Evaluación de Proyectos de InversiónMaestrí

E-evaluacion orientada al e-aprendizaje en educación superior en el contexto de enseñanza-aprendizaje mixto

Memoria ID12-0226. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2012-2013

Incorporación de los dispositivos móviles (smartphone y tablets) en el desarrollo de la docencia virtual

Memoria ID-0056. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2014-2015

Incorporación de la metodología m-learning mediante el uso de Whatsapp: hacia una mayor interacción comunicativa con el alumnado y el fomento del aprendizaje basado en resolución de problemas

Memoria ID-140. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2019-2020.[ES]El objetivo principal del proyecto es integrar la modalidad educativa m-learning para el aprendizaje basado en la resolución de problemas mediante el uso de la aplicación WhatsApp asociada al número de teléfono institucional del profeso

La videoconferencia web y el webminar como herramientas para el desarrollo de la docencia virtual y complemento para la docencia presencial

Memoria ID-0151. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2015-2016

Diseño de estrategias parala creación de sistemas innovadores de tutorías en el proceso enseñanza/aprendizaje de la nueva generación de estudiantes

Memoria ID-024. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2018-2019

Análisis y propuesta de diferentes métodos de autenticación para el acceso a las plataformas de formación on-line y al servicio de calificación de actas

Memoria ID-0106. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2016-2017

Llaves FIDO (Fast IDentify Online) como segundo factor de autenticación en la gestión on-line de los procesos de enseñanza y aprendizaje

Memoria ID-0030. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2017-2018

Preliminary results on nonparametric facial occlusion detection

The problem of face recognition has been extensively studied in the available literature, however, some aspects of this field require further research. The design and implementation of face recognition systems that can efficiently handle unconstrained conditions (e.g. pose variations, illumination, partial occlusion...) is still an area under active research. This work focuses on the design of a new nonparametric occlusion detection technique. In addition, we present some preliminary results that indicate that the proposed technique might be useful to face recognition systems, allowing them to dynamically discard occluded face parts